Résumé :

On considère des modèles de dynamique d'usages des sols correspondant aux utilisations de parcelles situées sur le bord du couloir forestier reliant les deux parcs nationaux de Ranomafana et d'Andringitra à Madagascar. Nous utilisons un modèle semi-markovien pour inférer la dynamique d'usage des sols. En plus de la méthode empirique et de la méthode du maximum de vraisemblance, nous estimons le noyau semi-markovien par une méthode bayésienne. Dans ce dernier cas, la loi a priori utilisée est la loi non-informative de Jeffreys et l'approximation de la loi a posteriori associée se fait par une méthode de Monte Carlo par chaîne de Markov (MCMC). Ces trois méthodes d'estimation conduisent à trois modèles différents dont deux absorbants et un régulier. Nous étudions les comportements asymptotiques de ces trois modèles. En termes applicatifs, nous avons pu déterminer l'échelle de temps de la dynamique d'usage des sols considérée.

Abstract :

We propose a land-use dynamic model corresponding to plots located on the edge of the forest corridor linking the two national parks of Ranomafana and Andringitra in Madagascar. We use a semi-Markov model to infer the land-use dynamics. In addition to the empirical method and the maximum likelihood method, we estimate the semi-Markov kernel by a Bayesian approach. In the latter case, we use the Jeffreys' non-informative prior and we approximate the posterior distribution by Monte Carlo Marko Chain (MCMC) method. These three estimations methods lead to three different models, two are absorbing and one is regular. We study the asymptotic behavior of these models. In terms of applications, we have determined the time scales of the considered land-use dynamic.